Especificació
|
Element núm. |
Tensió |
Poder |
Velocitat del motor |
Temps per baixar/pujar |
Soroll |
Temperatura |
Classe de protecció |
Certificació |
|
CB-N |
DC24V |
100W |
200r/min |
6s |
Menor o igual a 56 dB |
-45 grau -+65 grau |
IP44 |
CCC, CE |
Característiques
- Pot funcionar contínuament, no s'aturarà a causa de la temperatura.
- En cas de fallada de corrent, la barrera s'obre i es tanca manualment després d'alliberar l'embragatge.
Avantatges
- El nou color taronja afegeix seguretat i la pintura d'alta temperatura no s'esvaeix.
- El xassís està fet de plaques d'acer especialment tractades.
- Extremadament rendible i molt durador.
- Moviment integrat turboworm, el motor té sobreintensitat, sobreescalfament i altres funcions d'autoprotecció.
- Amb la funció de bloqueig de parada, pot evitar la barra d'elevació de força externa.
- S'adopta un mecanisme d'equilibri elàstic avançat per fer que la palanca de fre s'aixequi i caigui plana.
- Tota la màquina té un funcionament estable, baix soroll, alta eficiència i més fiabilitat.
Principi de tecnologia de reconeixement de matrícules dels sistemes de barrera automàtica
Un dels components més importants dels sistemes de transport intel·ligents contemporanis és la tecnologia de reconeixement de matrícules. La seva funció principal és reconèixer automàticament el número de matrícula d'un vehicle. La gestió d'aparcaments, la vigilància del trànsit urbà, la recaptació de peatges d'autopistes i altres indústries fan un ús extensiu d'aquesta tecnologia. Les idees fonamentals de la tecnologia de reconeixement de matrícules són les següents:
Obtenció d'imatges
Fer una imatge del cotxe amb una càmera d'alta definició és el primer pas en el procés d'identificació de la matrícula. Aquestes càmeres poden gravar clarament fotos de matrícules i normalment es munten al costat o a sobre de la porta. La càmera també té una llum de farciment d'infrarojos per garantir la qualitat de la imatge a la nit o en condicions de poca llum.
Preprocessament d'imatges
La imatge original s'ha de processar prèviament perquè pot tenir soroll, borrosa o il·luminació desigual. Escala de grisos, binarització, reducció de sorolls, detecció de vores i altres tècniques de preprocessament s'utilitzen per millorar les característiques de la regió de la matrícula i facilitar el processament del reconeixement posterior.
Col·locació de la matrícula
L'àrea de la matrícula es barreja amb altres seccions del cotxe a la imatge preprocessada en lloc d'estar sol. Com a resultat, es requereixen diversos algorismes per determinar la ubicació de la matrícula. Les tècniques basades en models de color, la transformació de Hough, la concordança de plantilles i altres tècniques sovint s'utilitzen algorismes de posicionament de matrícules. Segons les característiques de color, forma i textura de la matrícula, aquests algorismes són capaços de distingir-la del fons.
Segmentació de caràcters
Segmentar cada caràcter a la matrícula és el següent pas després de localitzar l'àrea de la matrícula. Per a la identificació posterior dels personatges, aquesta etapa és essencial. La segmentació de caràcters normalment divideix una imatge de matrícula en imatges de caràcters separades mitjançant tècniques que inclouen anàlisi de domini connectat, projecció vertical i projecció horitzontal.
Identificació de personatges
La base de la tecnologia d'identificació de matrícules és el reconeixement de caràcters. Normalment, hi ha dos passos en aquest procés: l'extracció de característiques i el reconeixement de classificació. La forma i la textura de cada imatge de personatge estan representades per característiques que es treuen durant l'etapa d'extracció de característiques. Els moments geomètrics, els moments Zernike, els descriptors de Fourier i altres tècniques s'utilitzen sovint tècniques d'extracció de característiques. Per determinar el contingut precís de cada caràcter, les característiques extretes s'introdueixen a un classificador entrenat, com ara una màquina de vectors de suport (SVM), xarxa neuronal, arbre de decisió, etc., durant l'etapa de reconeixement de classificació.
Sortida de resultats
A continuació, es crea tot el número de matrícula combinant els caràcters reconeguts i comparant-lo amb les dades de la base de dades. El cotxe pot passar si el número de matrícula coincideix amb el registre de la base de dades; en cas contrari, pot sonar una alerta o es pot denegar l'entrada.
La idea fonamental de la tecnologia de reconeixement de matrícules és la següent. A mesura que les tecnologies d'aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial avancen, també ho fa la precisió i l'eficàcia del reconeixement de matrícules.
Etiquetes populars: Barrera de boom de telcoma, fabricants, proveïdors, fàbrica de barreres de telcoma de la Xina
